В Российском институте прикладной математики имени Келдыша разработан алгоритм, позволяющий прогнозировать изменение уровней преступности со временем.
В Институте прикладной математики имени Келдыша разработан математический алгоритм, позволяющий прогнозировать изменение уровней преступности. Сообщение об этом сделано на II Международной конференции «Математическое моделирование исторических процессов», проходящей с 29 по 31 октября 2007 года в институте.
Прогноз делается на основе гипотезы о том, что количество преступлений представляет собой наблюдаемую величину, характеризующую некую сложную, иерархически организованную систему, охватывающую общество в целом. Прогноз делается на основе о динамике преступности в предшествующий период времени. Предложенный авторами работы подход аналогичен используемому при прогнозировании землетрясений (закон Гутенберга-Рихтера).
Работа выполнена на основе реальных данных по уровням преступности по городам Ярославль и Тамбов.
В настоящее время достигнут уровень предсказания всплесков числа преступлений, соответствующий 70%, при том что продолжительность «тревожных периодов» составляет около 30%.
Как отметил руководитель коллектива разработчиков Дмитрий Серебряков, результаты работы могут использованы не только в милиции, но и в оперативной работе экстренных служб вообще — скорой помощи, медицинских учреждений и т.д. Показано, что динамика числа преступлений аналогична поведению сложных систем с эффектами предвестниковой активизации
Более подробная информация о новых прикладных математических методах, разработанных в России и продемонстрированных на конференции «Математическое моделирование исторических процессов», будет представлена на портале Исследования и разработки – R&D.CNews.